看到“降低50%”，先找它从多少降到多少。下面只练习识读数字，不评价具体疗法。
先确认这个百分比在数什么
研究可能统计发生某事件的人数，也可能比较症状量表的平均分数，两者不能互换。先找原文中的结果定义和比较组；只写“改善50%”而没解释指标，就先记为“信息不足”。Cochrane手册第15章分别讨论这两类结果的解释。
把观察期一起抄下。NIH的健康风险说明指出，风险要对应一定时间范围，群体统计也可能与个人情况不同。不能把一年内的发生比例和八周内的发生比例直接当作同口径结果。
同一组数据，可以有两种说法
IHC的相对效果说明提醒，单看相对变化不足以判断实际差多少。
完全虚构的算例：两组各400人，均观察8周，统计期间至少发生一次某事件的人数，每人至多计一次，假定记录完整。甲组24人，乙组12人。
- 甲组比例：24 ÷ 400＝6%；乙组：12 ÷ 400＝3%。
- 相对降幅：（6%－3%）÷ 6%＝50%。
- 两组比例的绝对差：6%－3%＝3个百分点。
50%与3个百分点描述的是同一组数字。它们都不能改写成“50%的人被治好”，这份虚构数据也不能证明任何疗法。
“每100人”不一定是原来的样本量
看到“每100人有几人”，还要保留实际样本量、各组分母和缺失资料。统一展示分母，不会让不同人群或观察期自动可比。
还要保留数字周围的不确定性
原报告若给出置信区间，把它和估计值一起保留，向医护询问这个范围怎样影响理解。Cochrane手册说明，区间较宽通常表示估计较不精确；区间本身也不能概括证据的全部不确定性。这里不替虚构算例编造区间。
“统计显著”也不能直接翻成“帮助很大”。NCCIH的研究结果阅读说明指出，两组差异可以达到统计显著，但对患者的实际帮助仍可能很小。反过来，看到绝对差较小，也不要据此自行认定治疗无用。
材料没写清，就把缺项问出来
可以带着原链接问：“这是什么结果，和哪一组比？两组分别有多少人发生、总人数多少、观察多久？数字的不确定范围在哪里？还有哪些不利结果？”缺项就标出来，不自行补数。
这份核对只能帮助把问题问具体。是否适合自己、怎样权衡获益与不利影响，应和医护讨论；不要凭广告百分比或这道算例自行改变现有治疗。NIH建议与医生讨论健康风险和治疗的利弊。
资料核查日期：2026年10月13日。
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